AI ทางรอดเด็กคลอดก่อนกำหนด

การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงโอกาสสำหรับ

ทารกที่คลอดก่อนกำหนดได้

(Artificial Intelligence breakthrough could improve prospects for premature babies)

ความก้าวหน้าทางปัญญาประดิษฐ์ครั้งใหม่จากนักวิจัยในออสเตรเลียอาจช่วยเพิ่มความสามารถของเราในการทำนายว่าทารกที่คลอดก่อนกำหนดแต่ละคนต้องเผชิญความเสี่ยงมากเพียงใด

สเตฟานี เบเกอร์ (Stephanie Baker) นักศึกษาระดับปริญญาเอก มหาวิทยาลัยเจมส์คุกในออสเตรเลีย เป็นผู้นำการศึกษานำร่องที่ใช้ "โครงข่ายประสาทไฮบริดเทียม" เพื่อประเมินความเสี่ยงการเสียชีวิตของทารกที่คลอดก่อนกำหนดแต่ละคนได้อย่างแม่นยำ

ตามที่เบเกอร์ได้ชี้ให้เห็น ภาวะแทรกซ้อนที่เกิดจากการคลอดก่อนกำหนดเป็นสาเหตุสำคัญของการเสียชีวิตในเด็กอายุต่ำกว่า 5 ปี กว่าครึ่งของการเสียชีวิตของทารกแรกเกิด เกิดขึ้นกับทารกที่คลอดก่อนกำหนด

เบเกอร์ กล่าวว่า “อัตราการคลอดก่อนกำหนดเพิ่มขึ้นเกือบทุกที่ ในหอผู้ป่วยวิกฤตทารกแรกเกิด การประเมินความเสี่ยงในต่อการเสียชีวิต ช่วยในการตัดสินใจที่ยากลำบากเกี่ยวกับวิธีการรักษาที่ควรใช้ และช่วยให้เรารู้ว่าการรักษานั้นได้ผลหรือไม่ และได้ผลเมื่อใด”

ทารกคลอดก่อนกำหนดจะถูกให้คะแนนเพื่อระบุระดับความเสี่ยงที่พวกเขาเผชิญ คะแนนนี้จะนำไปใช้เป็นแนวทางในการดูแลรักษา

“แต่มีข้อจำกัดหลายประการของวิธีการนี้ การสร้างคะแนนต้องใช้การวัดด้วยมือที่ซับซ้อน ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการอย่างละเอียด และการแสดงรายการคุณลักษณะของมารดาและเงื่อนไขที่มีอยู่”

กว่าครึ่งของการเสียชีวิตของทารกแรกเกิด เกิดขึ้นกับทารกที่คลอดก่อนกำหนด

ทีมวิจัยมหาวิทยาลัยเจมส์คุก ที่เบเกอร์เป็นผู้นำ ได้ทำการพัฒนา Neonatal Artificial Intelligence Mortality Score (NAIMS) ซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทเทียมแบบไฮบริดที่อาศัยข้อมูลและแนวโน้มของอัตราการเต้นของหัวใจและระบบทางเดินหายใจอย่างง่ายเพื่อกำหนดความเสี่ยงในการตาย งานของพวกเขาได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Computers in Biology and Medicine

“การใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วง 12 ชั่วโมง NAIMS แสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในการทำนายความเสี่ยงของการเสียชีวิตของทารกภายใน 3, 7 หรือ 14 วัน"

“นี่เป็นงานแรกที่เราทราบดีว่าใช้เฉพาะข้อมูลประชากรและอัตราการหายใจและอัตราการเต้นของหัวใจที่บันทึกได้ง่ายเท่านั้น เพื่อสร้างการคาดคะเนความเสี่ยงในการเสียชีวิตทันทีได้อย่างแม่นยำ” และ "ด้วยความเรียบง่ายและประสิทธิภาพสูงของโครงการที่เรานำเสนอ ทำให้สามารถคำนวณ NAIMS ใหม่อย่างต่อเนื่องและอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย ทำให้สามารถวิเคราะห์การตอบสนองของทารกต่อการรักษาและแนวโน้มด้านสุขภาพอื่นๆ" เบเกอร์กล่าว

เธอกล่าวว่า NAIMS ได้พิสูจน์แล้วว่าแม่นยำเมื่อทดสอบกับบันทึกการเสียชีวิตในโรงพยาบาลของทารกที่คลอดก่อนกำหนด และมีข้อได้เปรียบในการประเมินความเสี่ยงโดยอิงจากข้อมูล 12 ชั่วโมงในระหว่างที่ทารกเข้าพัก เธอยังอธิบายด้วยว่าเทคนิคใหม่นั้นรวดเร็วและไม่ต้องการขั้นตอนอื่นๆ ที่เข้ามามีผลกระทบ

ติดตาม " is am are " ( เป็น อยู่ คือ )

อะไรคือสิ่งที่ควร "เป็น"

เราจะใช้ชีวิต "อยู่" อย่างไร

ทุกสิ่งที่เกิดขึ้น "คือ" อะไร

กับ ดร. อ า ร์ ต ธนวัฒน์ ปัญญาสกุลวงศ์

ตามช่องทางออนไลน์ ดร.อาร์ต ได้ทาง

Line OA :

https://line.me/R/ti/p/@DrArtzTanawat

Facebook :

https://facebook.com/DrArtzTanawat

Twitter :

https://twitter.com/DrArtzTanawat